Gracias al apoyo de una Beca Erasmus+ y CRHIAM, Luciano Quezada, estudiante del Doctorado en Recursos Hídricos y Energía para la Agricultura, de la Universidad de Concepción, realizó una pasantía internacional en la Universidad de Córdoba, España. Esta experiencia, que se extendió desde finales de noviembre de 2024 hasta finales de febrero de 2025, tuvo como objetivo profundizar en la investigación para desarrollar un modelo de optimización de agua en frutales.

«Antes de iniciar la pasantía en la Universidad de Córdoba, el modelo de optimización agrícola ya estaba desarrollado en su estructura central. Este modelo permite planificar la asignación de recursos hídricos y superficie productiva para huertos frutales a largo plazo, considerando restricciones como disponibilidad de agua, requerimientos de mano de obra y volatilidad de precios. Sin embargo, el objetivo inicial al llegar a la UCO era seguir complementándolo y fortaleciendo su aplicabilidad práctica, incorporando nuevas funcionalidades que aumentaran su capacidad de respuesta ante escenarios variables. En esa línea, durante la primera etapa del trabajo se avanzó en el desarrollo de una restricción que permitiera incorporar una superficie buffer destinada a cultivos anuales, con el fin de mejorar la flexibilidad predial frente a condiciones de escasez hídrica», explicó Quezada.

La pasantía se realizó bajo la supervisión del Dr. Elías Fereres, catedrático de Producción Vegetal en la ETSIA de la Universidad de Córdoba. Considerando la amplia trayectoria del equipo anfitrión en modelación de cultivos mediante simulación, se optó por enfocar el trabajo en una línea de investigación complementaria pero innovadora para el contexto chileno: el análisis del impacto del cambio climático sobre la demanda hídrica y el rendimiento de cultivos anuales mediante el modelo AquaCrop. Esta decisión respondió a dos factores principales: primero, la oportunidad de trabajar con investigadores líderes en el desarrollo y aplicación de este modelo; y segundo, la carencia de estudios de este tipo en Chile, lo que abría una línea de trabajo original y con alto potencial de impacto.

«El estudio se centró en tres cultivos estratégicos del Valle Central de Chile (trigo, maíz y remolacha) y utilizó la proyección climática RCP 8.5 para el período 2035–2064. Se buscó responder a preguntas clave sobre el cambio en los requerimientos hídricos, los factores que explican esa variación, y los efectos biofísicos y económicos en los rendimientos esperados. Los resultados obtenidos permiten anticipar desafíos en la gestión del agua y proponer medidas de adaptación productiva frente al cambio climático», añadió Quezada.

La pasantía en la Universidad de Córdoba constituyó una experiencia académica y personal excepcionalmente enriquecedora. «Valoro especialmente la oportunidad de trabajar directamente con investigadores referentes en simulación agrícola, como el Dr. Elías Fereres y la Dra. Margarita García Vila. Esta colaboración me permitió adquirir conocimiento y práctica en nuevas herramientas y metodologías, destacando especialmente el uso avanzado del modelo de simulación AquaCrop para evaluar impactos del cambio climático sobre cultivos. Además, pude comprender su potencial para resolver desafíos concretos en Chile, dado el contexto actual de ausencia de estudios similares en el país», puntualizó.

Respecto a la etapa de desarrollo en la que se encuentra actualmente el modelo y cuáles son los próximos pasos para su implementación o mejora, Quezada señaló que buscará actualizar los escenarios climáticos, incorporando datos del marco CMIP6, que permiten integrar trayectorias socioeconómicas (SSP) para una proyección más robusta. También planea ampliar la cobertura del análisis, incorporando nuevos cultivos y zonas agroclimáticas del país (norte, centro y sur), y vincular los resultados del modelo de simulación con el modelo de optimización, con el objetivo de alimentar el sistema de toma de decisiones con información climática actualizada y mejorar la precisión en la estimación de rendimientos futuros.